我正在研究并行编程并在排序算法上对其进行测试。我发现最简单的方法是使用OpenMP，因为它提供了一种实现线程的简单方法。我做了一个研究，发现其他人已经这样做了，然后我尝试了一些代码。但是，当我在Linux上使用perfstat-r10-d测试它时，我得到的时间比序列化代码更糟糕(在某些情况下，它是时间的两倍)。我尝试在数组中使用不同数量的元素，我使用的最大值是1.000.000个数字，如果我使用更多，我会收到错误。voidmerge(intaux[],intleft,intmiddle,intright){inttemp[middle-left+1],temp2[right-middl
我正在学习使用boost将我的一些C++类序列化。我在接口(interface)中有一个结构。我使用boostserilaize函数像这样序列化这个结构。接口(interface).hstructX{constLongrate;}templatevoidserialize(Archive&ar,uint32version){ar&this->rate;}BOOST_CLASS_EXPORT(X);现在这个头文件将被我的主类使用。比方说main.cpp，这个主类的标题有主要.h#include"Interface.h"classMain{//somestufftemplatevoidse
目前，boost::fusion::for_each迭代单个序列的元素。我正在尝试创建一个函数，该函数将以类似的方式工作，但具有许多序列，并将遍历序列之间的所有可能组合。例如，如果我有三个序列S1、S2、S3，我想创建一个这样的仿函数structmy_functor{templatevoidoperator()(x&el1,y&el2,z&el3){...}}然后调用for_each(s1,s2,s3,my_functor())//appliesthefunctortoallcombinationsofelementsofs1,s2,s3其中s1、s2、s3是S1、S2、S3的实例。我
这个问题之前有人提出过，但似乎没有一个答案提供了boost风格的泛型编程的替代方案。像许多人一样，我使用boost:program_options来解析命令行选项。我当前的项目是一个使用顺序不可互换的运算符操作数据(例如图像)的程序，例如加3然后乘以2$manipulate-insomeimage.tif-a3-m2一般不等同于乘以2然后加3$manipulate-insomeimage.tif-m2-a3-in选项将文件内容加载到vectorcurrent_image中，命令行上的每个选项都会修改current_image。但是variable_map容器不保留添加选项的顺序。至少没
我们一般说的证书就是数字证书：数字证书是指在互联网通讯中标志通讯各方身份信息的一个数字认证，人们可以在网上用它来识别对方的身份一般有两种：PFX证书、CER证书PFX证书：由PublicKeyCryptographyStandards#12，PKCS#12标准定义，包含了公钥和私钥的二进制格式的证书形式，以pfx作为证书文件后缀名。一般RSA证书比较多，现在国内的RSA根证到期，有些企业已经不用了。SM2证书：1.二进制编码的证书证书中没有私钥，DER编码二进制格式的证书文件，以cer作为证书文件后缀名。2.Base64编码的证书证书中没有私钥，BASE64编码格式的证书文件，也是以cer作为
我有一个大小为n的整数值数组和一个给定的数字S。1我想找到子序列的总数，使得每个子序列元素的总和小于S。例如:让n=3，S=5和数组的元素为{1,2,3}那么它的总子序列是7as-{1},{2},{3},{1,2},{1,3},{2,3},{1,2,3}但是，所需的子序列是:{1},{2},{3},{1,2},{1,3},{2,3}即{1,2,3}没有被取因为它的元素和是(1+2+3)=6大于S即6>S。其他被采用是因为对于其他子序列元素总和小于S。因此，可能的子序列总数为6。所以我的答案是计数，即6。我试过递归方法，但它的时间复杂度是2^n。请帮助我们在多项式时间内完成。
我目前正在寻找一个好的OO设计来序列化C++/Qt应用程序。想象应用程序的类基于树结构组织，使用复合模式实现，如下图所示。我想到的两个可能的原则:1.)将save()/load()函数放在每个必须可序列化的类中。如果多次看到这个，通常是用boost实现的。在类里面的某个地方，你会发现这样的东西:friendclassboost::serialization::access;templatevoidserialize(Archive&ar,constunsignedintversion){ar&m_meber1;}您也可以将它分成save()和load()。但这种方法的缺点是:如果您想在
首先，我填充了一个相当大且相互关联的结构。然后我将其序列化为二进制存档。该结构的大小取决于我提供给程序的数据。我看到该程序使用~2GB内存来构建预期和可接受的结构。然后我开始序列化对象。我看到程序在序列化时占用RAM。RAM使用率不断增长，直到接近100%。交换使用仍然是0字节。然后应用程序崩溃。new上的bad_alloc除外为什么序列化过程会占用如此多的RAM和时间？为什么在交换为空时分配内存时会崩溃？回溯太长，无法完整粘贴。#00xb7fe1424in__kernel_vsyscall()#10xb7c6e941inraise(sig=6)at../nptl/sysdeps/un
stack没有iterator-成员类型，因此不符合一般容器要求:[container.requirements.general].但是在[container.adaptors.general]Theheadersanddefinethecontaineradaptorsqueue,priority_queue,andstack.Thesecontaineradaptorsmeettherequirementsforsequencecontainers.序列容器不是一般容器的子集吗？ 最佳答案 序列容器是通用容器的一个子集。但是，序
我正在尝试序列化我无法使用boost::serialization修改的自定义类，并且我需要将逻辑/计算代码与序列化部分分开。它有一些我必须序列化的protected和私有(private)字段，其中一些是其他类的boost::shared_ptr。类似于://computationalclassesclassA{public:A(inta):m_val(a){}private:intm_val};classB{public:B(a):m_ptr(newA(a)){}private:boost::shared_ptrm_ptr;};我发现了一个简单的解决方法来序列化A类，只在其定义中添
